核心判断
2026年度“人工智能赋能高等教育人才培养”系列师资培训覆盖AI通识、专业融合、大模型教学应用、伦理风险防范与实验教学改革，培训之后更要形成教学作品、课堂试用和反馈改进。
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高校教师AI培训，学完十六门课，下一次课准备怎么改？教育部高教司主办的2026年度人工智能赋能高等教育人才培养系列师资培训，已经开展。培训设置未来教师、学科和实验教学三大专项，涵盖AI通识、专业融合、大模型教学应用及伦理风险防范。
参训学员需完成素养测评、不少于十六门课程和线上测试，达到要求后获得培训证书。对教师发展中心而言，值得继续推进的是：怎样把培训所学，变成一项具体的教学改进？比如，专业课教师可以选择一个教学难点，用AI辅助设计案例，再核查事实、完善问题设计。
带进课堂试用，观察学生能否理解、能否完成任务。留下教学作品、使用记录和学生反馈。学校再围绕不同学科组织交流，把有效做法逐步沉淀为校本案例。从课程学习，到教学作品，再到课堂试用与改进，让培训真正连接教学。
你认为，教师参加AI培训后，最应该留下哪项课程成果？
对高校建设的启示
- 从一门课程的一个教学难点开始
- 留下教学作品、使用记录与学生反馈
- 按学科沉淀可复用的校本案例
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