核心判断
天津大学相关研讨会围绕AI时代工程教育创新展开交流，涉及能力培养、课程体系、专微融合、校企实践和项目式教学等议题。
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六十多所高校，共同聚焦一个问题：人工智能时代，工程人才应该怎样培养？据天津大学新闻网十月十九日报道，相关工程教育研讨会于十月十六日至十七日在天津大学举行。六十余所高校、三百余位专家学者参加，围绕人工智能时代的工程教育创新展开交流。
会议讨论，不仅涉及技术应用，也覆盖能力培养、课程教学和培养体系改革。有报告聚焦卓越工程师非技术能力培养的供需匹配，讨论能力培养与学科调整的关系。清华大学相关报告结合本校实践，介绍了从课程教学到培养体系的创新探索。
上海工程技术大学分享了专微融合、工学交替、产教共育，以及项目式教学的实践。相关探索涉及专业与微专业融合、长周期校企实践，以及项目式教学。天津中德应用技术大学，也介绍了产教融合项目式课程建设的探索。
会议还涉及生成式人工智能辅助教学的风险治理，以及人机协同的课堂质量评价。从这些议题看，值得进一步关注的，是改革如何落到具体的人才培养环节。首先，产业岗位的新能力要求，怎样转化为专业培养目标？
其次，课程项目怎样连接真实工程任务，让学生在实践中形成能力？再进一步，评价能否从知识掌握，延伸到任务过程、项目成果和能力证据？培养目标、课程项目和评价标准之间的衔接，值得教务部门和专业负责人持续关注。
需要说明，学术会议中的交流，不等于统一改革要求，也不代表新增采购需求。关注教育新闻，更关注工程教育改革，如何走进课程、走进实践、走进学生能力成长。
对高校建设的启示
- 培养目标回应工程实践与产业变化
- 课程项目连接真实工程任务
- 评价标准覆盖知识、实践与协作证据
来源与表达边界
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