建设评价 · UNIVERSITY AI WEEKLY

高校信息化应用典型案例征集:五大方向如何转成建设证据?

相关案例征集设置AI赋能教学科研、数字基础设施、校园治理与数据、网信安全、体制机制与数智素养五大方向,并要求说明业务场景、实施路径和可量化运行成效。

核对更新:2026-10-31政策与建设解读
高校AI项目论证与建设评价场景
高校AI建设场景配图,不代表特定客户案例。
核心判断

相关案例征集设置AI赋能教学科研、数字基础设施、校园治理与数据、网信安全、体制机制与数智素养五大方向,并要求说明业务场景、实施路径和可量化运行成效。

政策与建设解读

2025—2026年高校信息化应用典型案例征集于2026年10月启动,面向高校和高职院校信息化主管部门及相关业务部门。

五个方向覆盖AI赋能教学与科研、新型数字基础设施、校园治理与数据要素、网信安全与数据合规、信息化体制机制与数智素养。案例要求写清业务场景与瓶颈、建设目标、实施路径、应用成效和示范价值。

高校准备案例或建设项目时,应提前建立证据台账:什么人完成什么任务,系统提供什么能力,结果如何复测,运行数据由哪个系统产生,效率与质量变化采用什么基线。

对高校建设的启示

  • 从业务场景与瓶颈开始写
  • 实施路径、责任与系统证据对应
  • 量化数据写清样本、基线和统计口径
来源与表达边界

该征集由相关行业组织开展,不表述为教育主管部门统一验收标准;页面提炼用于建设参考。