一条底座闭环 · 让上层业务可管可控
把智能体中枢、数据标准、校本知识、权限审计与系统集成收拢到同一治理底座,为专业评价、育人就业、实训与科研提供可扩展能力。
- 智能体统一注册、调度、配额与调用留痕
- 主数据标准对齐,开放接口服务上层分析
- 校本知识空间:有权限、有来源、可评测
- 角色隔离 + 全链路审计,模型与数据可不出域
价值链定位「校级治理底座」——统一全校智能体运行、校本数据标准与知识空间,把分散建设收拢为可管、可控、可审计的信息化底座,服务专业评价、育人就业、实训与科研上层场景。
智能体分散建设、数据标准不一、知识越权与对接孤岛,正在拖慢上层业务落地。
院系与业务系统分散建设 Agent,入口、配额与审计无法统一,校级难以形成可运营能力。
教务、学工、资源字段不一致、主数据冲突,跨系统分析成本高,智能应用缺少可信底座。
制度与教材直接喂公网模型,幻觉、缺引用与越权召回风险并存,隐私与产权难保障。
新智能应用接不上身份与教务系统,形成新的信息孤岛,运维与推广成本居高不下。
把智能体中枢、数据标准、校本知识、权限审计与系统集成收拢到同一治理底座,为专业评价、育人就业、实训与科研提供可扩展能力。
把智能体中枢、数据标准、校本知识空间、权限审计、系统集成与运营看板收拢到同一底座,让上层业务可管、可控、可扩展。
痛点分析:院系与业务系统各自建设智能体,调用入口分散、配额难管、缺少统一审计,难以形成校级可运营能力。
用户故事:平台提供 Agent 编排、统一调用、配额与审计,让全校智能体在同一中枢下注册、调度与留痕,支撑上层专业评价、育人就业、实训与科研场景。
痛点分析:教务、学工、资源等系统字段不一致、主数据重复冲突,导致智能应用缺少可信数据底座,跨系统分析成本高。
用户故事:对齐教务 / 学工 / 资源等主数据标准,沉淀统一开放接口,把分散业务数据转化为可复用的校级数据资产,服务上层评价与持续改进。
痛点分析:制度、教材、课程与认证材料直接喂给公网模型,容易出现幻觉、缺引用,并带来隐私与产权风险。
用户故事:建设有权限、有来源、可评测的校本知识空间,支持 RAG 检索增强、引用溯源与权限隔离,把资料转化为可长期运营的知识服务。
痛点分析:缺少角色隔离与操作日志时,敏感知识易被越权召回,智能体调用与数据访问也难以追责。
用户故事:按角色、部门与知识空间设置访问边界,完整记录调用与数据访问日志,确保模型、知识库与审计数据不出域。
痛点分析:新建智能应用若无法对接既有教务、身份与资源系统,就会形成新的信息孤岛,增加运维与推广成本。
用户故事:通过集成总线对接校内身份认证、教务、学工与资源系统,统一接口与事件流转,让校级治理底座融入现有信息化体系。
痛点分析:智能体健康度、配额消耗、审计告警与集成状态分散在各系统,管理层缺少统一运营视图与成本核算抓手。
用户故事:驾驶舱集中展示 Agent 运行、配额与成本、审计事件与对接状态,支撑信息办按院系扩面、控成本与做安全复盘。
服务信息办、安全审计与业务院系,并为上层产品提供可复用底座。
统一智能体与数据标准入口,降低多头建设与接口碎片化成本,形成校级可运营能力。
权限隔离、调用与访问日志齐全,支撑不出域、追责与成本核算要求。
在可控知识空间内快速上线场景 Agent,无需重复造底座,缩短业务落地周期。
为 OBE、育人就业、实训与科研提供可信数据、智能体中枢与知识服务能力。
首期控制在可验证范围,避免一次性全校铺开。
对接统一身份与教务/学工主数据,明确数据边界
建成校本知识空间与首批可审计智能体场景
按院系扩面,完善配额、成本核算与审计看板
围绕系统对接、私有化知识库与权限审计,回答信息化建设中最常见的落地问题。
通过系统集成总线对接校内统一身份、教务、学工与资源系统,按接口与事件方式同步主数据与权限上下文;可先完成身份与主数据联通,再逐步接入业务数据与智能体调用链路。
支持。校本知识空间可完全部署在校内机房或混合环境中,覆盖资料准入、权限隔离、RAG 检索、引用溯源与日志审计,实现模型、知识库与审计数据不出域。
在智能体中枢统一注册 Agent,按角色与配额控制调用范围;结合知识空间权限隔离与操作日志,对调用、检索与数据访问全程留痕,支撑安全审计与成本核算。