需求调研包
适合刚开始了解高校AI建设方向的部门负责人。
- 现状与问题访谈提纲
- 使用角色和场景盘点表
- 一页需求摘要模板
UNIVERSITY AI TOOLKIT
高校 AI 建设资料中心
面向教务处、质量办、信息化部门、二级学院和实训中心整理的立项调研资料。每份资料都注明适用对象、使用场景和需要结合本校确认的边界。
TOOLKITS BY STAGE
按项目阶段选择资料包
不需要一开始就准备完整招标参数。先选当前阶段真正用得上的材料，逐步把目标、范围、条件和验收方式补齐。
立项汇报包
适合需要形成校内汇报框架、协同部门和建设边界的团队。
- 目标、范围与预期成果框架
- 实施阶段与角色分工清单
- 预算影响因素说明
演示与 PoC 包
适合已经明确方向，需要验证产品与本校场景适配度的项目。
- 场景化演示问题清单
- PoC输入数据与测试用例
- 通过条件和工作分工模板
采购与验收包
适合进入方案比选、技术参数编制或验收设计阶段的项目。
- 功能与非功能指标清单
- 交付物、培训和服务边界
- 验收测试与风险检查表
TOPIC GUIDES
用于调研、汇报和方案讨论的九类专题资料
资料围绕高校真实决策问题编排。微信搜索 13166802269，说明负责部门、项目阶段和资料名称；点击页面按钮也可直接拨打电话。
《高校 AI 通识课建设清单》
帮助学校梳理课程定位、内容模块、师资培训、实践任务、学习评价和内容安全。
- 校级通识课建设范围
- 教师与学生使用边界
- 资源生产和更新机制
《OBE 达成度系统验收指标参考》
从毕业要求、课程目标、考核证据、计算过程、审核流程和持续改进检查系统能力。
- 基础数据与支撑矩阵
- 课程和专业两级达成度
- 审核、归档与持续改进
《校本知识库私有化部署指南》
涵盖资料盘点、权限、模型选型、算力评估、答案评测、日志审计和持续运营。
- 数据和网络边界问题表
- 模型与硬件评估因素
- 测试集和上线条件
《数字人课程生产与验收清单》
明确脚本、形象、音色、字幕、版权、教师审核、源文件移交和后续修改机制。
- 制作前资料准备
- 内容与媒体质量检查
- 源文件、成品和授权管理
《高校 AI 实训室配置评估表》
根据课程人数、模型任务、并发、数据规模和安全要求评估软件、算力、存储与网络。
- 教学任务与并发估算
- 模型许可和资源隔离
- 运维、备份与扩容条件
《专业群产业需求诊断样例》
展示产业、岗位、能力、课程和人才之间的分析结构，以及数据来源和人工复核要求。
- 调研数据来源登记
- 岗位能力与课程映射
- 诊断结论使用边界
《高校 AI 项目 PoC 测试计划》
帮助供需双方在验证前约定业务问题、输入数据、测试步骤、通过条件和结果记录方式。
- 验证目标与非目标说明
- 数据、账号和环境准备
- 通过条件与问题处置
《数据、部署与接口确认表》
在方案和报价前统一确认网络区域、身份认证、业务接口、数据流向、服务器和运维责任。
- 统一身份与业务接口目录
- 网络、算力和存储条件
- 数据授权、备份与日志要求
《采购参数与验收风险检查表》
检查参数是否对应实际场景，是否遗漏交付物、内容版权、培训、数据迁移、售后和扩展边界。
- 避免无法测试的概念性指标
- 功能、性能与内容分开验收
- 服务期限和后续费用说明
资料用于项目前期调研，不构成固定报价、采购参数或效果承诺。正式方案需结合学校实际系统、数据、部署环境和采购要求编制。
ONE-PAGE BRIEF
一页需求摘要：校内讨论前先写清这 10 项
下面这份摘要可以直接复制到微信消息、会议纪要或项目调研表中。暂时不确定的内容写“待确认”即可。
可复制模板
V1.0高校 AI 建设需求摘要
- 发起部门：项目牵头单位与业务负责人
- 建设背景：当前问题、政策或评估要求
- 建设目标：希望改善的业务结果
- 使用对象：教师、学生、管理人员及预计规模
- 首期场景：课程、专业、资料或实验任务范围
- 现有基础：已有平台、课程、数据和设备
- 数据与接口：资料来源、授权和需对接系统
- 部署要求：公有云、校内部署、网络与算力条件
- 计划安排：调研、立项、采购、上线时间
- 验收设想：希望看到的成果、指标和交付物
RESOURCE FAQ
资料获取与使用说明
资料是否可以直接作为招标参数？
不建议直接照搬。清单用于发现遗漏项和组织讨论，正式参数应根据学校实际目标、现有系统、部署环境和采购规则编制，并确保每项指标都能解释和测试。
还没有明确预算，可以先索取资料吗？
可以。请说明当前处于调研阶段和大致建设方向，我们会优先建议需求盘点、范围拆分和预算影响因素类资料。
索取资料需要提供学校内部数据吗？
不需要。首次沟通提供部门、建设方向和项目阶段即可；后续如需场景验证，再按双方确认的数据安全方式提供脱敏样例或测试字段。
多个建设方向能否放在一个项目里？
可以整体规划，但建议明确首期核心场景和后续扩展顺序。例如先建设AI通识课，再扩展实训平台；或先做校本知识库，再逐步接入各业务资料。