AI LITERACY FOR UNIVERSITIES

高校 AI 通识课与智慧课程建设方案

面向非计算机专业学生建立“理解原理、会用工具、能够实践、知道边界”的AI素养课程体系，同时帮助教师掌握可持续更新的教学方法。

COURSE FRAMEWORK

从“会使用工具”升级为完整AI素养

课程内容根据学校定位、专业结构和学生基础配置，不用一套课覆盖所有专业。

理解机器学习、生成式AI、大模型、数据与算法的基本概念，建立正确认知。

围绕检索、写作、数据分析、图像与智能体等真实学习任务开展实践。

按工科、经管、文法、艺术等专业设计案例，避免通识课与专业学习脱节。

训练来源核验、事实检查、提示词迭代、结果评价和不确定性表达。

覆盖隐私、版权、学术诚信、数据安全、算法偏差与生成内容治理。

用过程任务、作品、反思报告和实践项目综合评价，不只依赖期末考试。

DELIVERABLES

交付范围可按校级通识课、示范课程或教师培训项目分阶段组合。

课程资产

平台能力

教师发展

IMPLEMENTATION

01 调研

确认课程性质、学生基础、专业覆盖和教师团队。

02 共创

确定模块、任务和评价，先完成样章与试讲。

03 试点

收集教师、学生和平台数据，修订内容与流程。

04 推广

完成师资培训、资源发布、运营机制和年度更新计划。

验收建议：同时检查课程文件完整性、资源质量、教师可操作性、学生任务完成、AI使用边界和持续更新机制，不建议只按视频数量验收。

添加微信并说明计划覆盖的学生范围、课程性质和当前师资情况，我们会建议适合的课程框架与试点方式。