01
目标与要求
维护培养目标、毕业要求、指标点、版本、生效范围和制定依据。
OBE & ACCREDITATION
OBE 达成度评价与工程认证解决方案
把培养目标、毕业要求、课程体系、教学活动、考核证据、达成度评价和持续改进放进同一条可审核的质量链路，让认证材料来自日常运行。
QUALITY LOOP
六个环节形成可运行的质量闭环
系统辅助数据组织与分析，专业负责人、课程负责人和质量管理人员保留审核与最终判断权。
02
课程支撑矩阵
记录课程对指标点的支撑关系、强度、责任人和审核状态。
03
课程目标设计
连接教学活动、考核环节、评分标准与课程目标，提前检查覆盖情况。
04
证据采集
汇聚试卷、作业、项目、实训和评分记录，保留来源与变更过程。
05
达成度分析
按确认公式计算课程与专业达成度，展示样本、阈值、异常和复核结果。
06
持续改进
将薄弱项转为整改任务，记录措施、负责人、完成情况和下一轮验证。
DELIVERABLES & ACCEPTANCE
交付物和验收依据提前写清楚
专业质量数据底座
- 培养方案与毕业要求版本
- 课程体系和支撑矩阵
- 课程目标、考核环节与评分标准
- 组织、角色和审核流程
日常运行形成报告
- 课程目标达成度分析
- 毕业要求达成度分析
- 证据目录和缺失提醒
- 持续改进任务与闭环记录
用完整案例验证
- 公式、样本和阈值可配置可复核
- 权限、审批和数据变更可追溯
- 报告能够回到原始证据
- 管理员能独立完成下一周期配置
AI可以辅助材料归类、差异检查和报告草稿生成，但认证结论、达成度口径和改进决策应由学校授权人员确认。
PILOT PATH
推荐从一个专业、若干核心课程开始
梳理现状
盘点培养方案、矩阵、课程目标、数据来源和现有表格。
建立试点
导入一个专业和核心课程，确认公式、阈值与审核流程。
跑通一轮
完成证据采集、达成度分析、复核和改进任务。
形成规范
沉淀模板、数据字典和培训材料，再扩展到其他专业。